이 기기에만 저장됩니다. 자동 동기화되지 않으며 개인정보·비밀키를 적지 마세요. 읽음·답변·증거는 숙련 인증이 아닙니다.
학습 단원
생각을 시험 가능한 서비스 카드로
해결할 문제와 목표
막연한 앱 아이디어는 기능이 늘어도 사용자 문제 해결 여부를 알기 어렵다.
대상·입력·출력·수용 기준을 한 장으로 작성하고 LLM의 한계를 이해한다.
먼저 알아둘 것
필수 선수지식 없음
핵심 한 문장: 좋은 앱 기획은 누구의 어떤 일을 어떤 입력과 확인 가능한 출력으로 줄이는지 정한다.
지금 할 일준비물개념과 원리따라 하기예상 결과와 검증오류 복구혼자 변형설명과 기여
큰 그림: 비유와 경계
요리 주문서에 손님, 재료, 완성 접시와 알레르기 조건을 쓰는 일이다.
비유가 닿지 않는 곳: 명세가 좋아도 사용자 조사와 구현 검증을 대신하지 않는다.
실제로 작동하는 원리
언어모델은 문맥에서 다음 토큰을 예측한다. 지시가 선명하면 답을 구조화하기 쉽지만 사실 검증은 별개다. 모델 버전과 사용량·비용·약관은 변하며 ChatGPT 사용과 개발자 API 호출은 서로 다른 접근·과금 체계다. 포스터에서만 별도로 확인된 맞춤형 GPT 구성과 자동화 기초는 반복 지침(역할·지식·출력형식·금지)을 보존하는 방식으로 연습한다. 이것은 앱 안에서 실제 모델 호출을 구현하는 것과 다르다.
따라 하기
가상 책방 「행사 소개 카드」를 대상=운영자, 입력=행사명·일시·대상, 출력=80자 소개·확인 필요 항목으로 적는다.
이미 쓸 수 있는 대화형 AI에 「가상 행사 정보를 바탕으로 80자 이내 소개를 만들고 사실이 없는 항목은 미확인으로 표시하라. 행사명: 밤의 낭독, 일시: 11월 3일 19시, 장소: 미정」을 입력한다. 계정이 없으면 사람이 카드 초안을 쓴다.
일시·미정 장소를 원자료와 대조하고 공개 금지 상태를 표시한다.
포스터 추가 주제인 「프롬프트 작성 요령·나만의 GPT·자동화 기초」를 이 카드에 적용한다: 역할(초안 보조), 자료(가상 행사), 금지(없는 장소 생성), 형식(소개+미확인)을 명시하고, 맞춤형 GPT를 만들 수 있는 기존 계정이면 공유를 비공개로 두고 가상 자료로 2문항 테스트한다. 기능이 없으면 카드 자체를 재사용 지침으로 저장한다. 외부 발송 자동화는 승인 전 실행하지 않는다.
입력 예제
행사명/일시/장소 미정
예상 결과
소개는 날짜·시간만 확정; 장소는 미정으로 표시.
검증 방법
입력에 없는 장소가 나타나면 실패.
행사명을 바꿔 다시 작성할 때 날짜가 보존되는지 확인한다.
흔한 오해와 실패 복구
모델이 특정 장소를 채우면 「입력 근거 없음」 표시로 되돌린다.
GPT-4 등 상용 제품명과 API 접근권을 혼동하지 않는다.
확인 문제
「행사명/일시/장소 미정」의 출력으로 맞는 것은?
자동채점 · 선택형
해설과 정답 보기
입력에 없는 장소가 나타나면 실패.
정답: 소개는 날짜·시간만 확정; 장소는 미정으로 표시.
대상-입력-출력-수용기준과 모델이 없는 사실을 왜 지어낼 수 있는지 설명한다.
동료평가 · 자동채점 아님
평가 기준: 누락된 입력을 정확히 보류하고 변경된 입력으로 재시험하면 통과. 동료에게 해당 입력의 중간 상태·오류 반례를 시연한다.
해설 보기
정답 암기보다 새 상황에 원리를 옮겨 설명하고 실제 결과를 보이는 것이 목표다.
독립 실습
도서관 신간 안내 카드의 대상/입력/출력/수용기준을 새로 정의한다.
남길 증거: 본인 작성 서비스 카드, 정보 누락 테스트, 수정된 카드 문구.
가상 서비스 명세
대상=가상 책방 운영자
입력=행사명, 일시, 대상, 장소
출력=80자 이하 소개와 미확인 항목
수용=없는 장소를 만들지 않음
실습 해설 보기
장소 미정이면 「장소 확인 후 게시」로 남긴다. 첫 버전은 공개 게시 기능 없이 초안 생성만 제공한다.
평가 기준: 누락된 입력을 정확히 보류하고 변경된 입력으로 재시험하면 통과.
새 맥락에 적용하기
문화센터 강좌 모집 카드로 바꿔 정원 미정 상황을 처리한다.
내 말로 설명하고 가르치기
대상-입력-출력-수용기준과 모델이 없는 사실을 왜 지어낼 수 있는지 설명한다.
실습·전이·설명 결과는 본인 또는 동료가 기준에 따라 검토하세요. 이 페이지는 숙련을 자동 인증하지 않습니다.
핵심 한 문장: 변하는 사실은 자료 검색, 반복되는 스타일은 예시·필요시 파인튜닝으로 다룬다.
지금 할 일준비물개념과 원리따라 하기예상 결과와 검증오류 복구혼자 변형설명과 기여
큰 그림: 비유와 경계
직원에게 오늘 공지를 주는 것과 직원의 장기 훈련은 다른 투자다.
비유가 닿지 않는 곳: 파인튜닝이 사실성·정확성·최신성을 자동 보장하지 않으며 개인정보를 넣어서는 안 된다.
실제로 작동하는 원리
파인튜닝은 예시 데이터로 가중치를 갱신한다. 프롬프트 예시는 호출 시 문맥만 바꾸고 RAG는 외부 문서에서 근거를 회수한다. 훈련/검증 자료를 분리하고 기본 모델 대비 성능·비용·갱신 주기를 비교한 뒤 유료 실험 여부를 결정한다. Training example JSONL uses one messages array per line; separate train, validation, held-out evaluation. Score format compliance, hallucinated facts and inference cost against prompt/RAG baseline before any paid job. Two examples alone cannot establish generalization.
따라 하기
세 문제를 분류한다: 「매주 바뀌는 영업시간」→검색, 「짧고 공손한 톤」→프롬프트 예시, 「대량의 반복 형식에서 기본 설정으로 실패」→파인튜닝 후보.
가상의 입력/출력 두 쌍을 아래 material에서 읽고 세 번째는 평가 전용으로 남긴다.
선택 심화(미실행): 제공사 파인튜닝 문서의 데이터 형식·지원 모델·가격·삭제 정책을 확인한 뒤 승인 없이는 업로드/결제하지 않는다.
아래 train.jsonl 두 줄과 eval.jsonl 한 줄을 별도 파일로 저장한다. 장소 미정 사례는 훈련에 넣지 않는다. API 업로드/결제는 하지 않는다.
평가 사례 「새벽 모임, 장소 미정」에 대해 기준선 프롬프트 응답과 가상 후보를 동일 조건에서 비교한다. 장소를 만들어내면 실패. 실측 후보가 없으면 도입 보류.
입력 예제
매주 영업시간 변경
예상 결과
자료 갱신/검색 우선. 학습 데이터에 실제 운영 정보나 개인정보를 넣지 않음.
검증 방법
train 두 줄과 eval 한 줄의 겹침이 없고 실제 고객 자료가 없는지 검사한다.
기준선 대비 형식 오류·가짜 장소·비용 실측이 없으면 유료 파인튜닝 채택 보류.
흔한 오해와 실패 복구
자료 갱신을 파인튜닝만으로 해결하려 하면 운영 공지와 훈련 시점 차이를 설명한다.
개인 고객 메시지를 학습 예제로 쓰지 않는다.
확인 문제
「매주 영업시간 변경」의 출력으로 맞는 것은?
자동채점 · 선택형
해설과 정답 보기
train 두 줄과 eval 한 줄의 겹침이 없고 실제 고객 자료가 없는지 검사한다.
정답: 자료 갱신/검색 우선. 학습 데이터에 실제 운영 정보나 개인정보를 넣지 않음.
열 살 아이에게 학습/당일 공지/자료 검색 차이와 평가 분리 이유를 설명한다.
동료평가 · 자동채점 아님
평가 기준: 훈련과 평가 파일 분리, 미확정 장소의 보류, 기준선과 비용 없는 도입 주장 거부를 모두 재현하면 통과. 동료에게 해당 입력의 중간 상태·오류 반례를 시연한다.
해설 보기
정답 암기보다 새 상황에 원리를 옮겨 설명하고 실제 결과를 보이는 것이 목표다.
독립 실습
기관 홍보문의 문체 문제와 최신 휴관 정보 문제를 분리해 방법을 선택한다.
남길 증거: 방법 선택표, 훈련/평가 분리 기록, 개인 데이터 미사용 선언.
가상 예시
훈련예시1 입력=행사명/일시 출력=짧은 소개
훈련예시2 입력=신간명/분야 출력=짧은 소개
평가전용 입력=장소 없는 행사 출력=장소 미확인
가상 훈련 자료
{"messages":[{"role":"user","content":"가상 행사: 밤 낭독"},{"role":"assistant","content":"[가상] 밤 낭독 안내"}]}
{"messages":[{"role":"user","content":"가상 신간: 별책"},{"role":"assistant","content":"[가상] 별책 안내"}]}
격리된 평가 자료
{"messages":[{"role":"user","content":"가상 행사: 새벽 모임, 장소 미정"},{"role":"assistant","content":"[가상] 새벽 모임 · 장소 미확인"}]}
실습 해설 보기
변경 사실은 RAG, 문체는 프롬프트부터 시험한다. 성능 차가 분명하지 않으면 파인튜닝 실행을 보류한다.
평가 기준: 훈련과 평가 파일 분리, 미확정 장소의 보류, 기준선과 비용 없는 도입 주장 거부를 모두 재현하면 통과.
새 맥락에 적용하기
도서관 FAQ의 반복 응답과 당일 휴관을 분리해 의사결정한다.
내 말로 설명하고 가르치기
열 살 아이에게 학습/당일 공지/자료 검색 차이와 평가 분리 이유를 설명한다.
실습·전이·설명 결과는 본인 또는 동료가 기준에 따라 검토하세요. 이 페이지는 숙련을 자동 인증하지 않습니다.
핵심 한 문장: 초안 생성과 자료 기반 답변은 먼저 결정적 규칙으로 구현하고 모델 연결은 별도 서버에서만 한다.
지금 할 일준비물개념과 원리따라 하기예상 결과와 검증오류 복구혼자 변형설명과 기여
큰 그림: 비유와 경계
공지문 공장과 안내 데스크를 한 창에 두되 게시 도장은 사람만 찍는다.
비유가 닿지 않는 곳: 규칙 기반 데모는 실제 뉴스 취재나 자연어 모델이 아니고 임의 질문을 이해하지 못한다.
실제로 작동하는 원리
입력 폼→문자열 정규화→허용된 사실 매핑→textContent 출력의 흐름이다. 모델 API를 붙일 때는 서버에서 키 보관·요청 검증·사용량 한도·근거 검사를 추가한다. 이 데모는 단일 파일을 브라우저에서 직접 열어도 작동한다. 실서비스 차이는 허가된 소식 수집/발행일·원문 저장, 문장별 출처 ID, 서버 API 비밀키·사용량 한도, 타임아웃/429·충돌 분기, 사람 승인·게시 로그다. 이 데모는 취재·실시간 수집·LLM 호출이 전혀 없다.
따라 하기
news-chat.html을 저장해 브라우저로 연다.
행사명을 「가을 책 나눔」으로 입력해 초안 버튼을 누른다. 질문 칸에 「시간」을 입력해 문의 버튼을 누른다.
「주차」 질문에는 미확인이라고 표시되는지 확인한다. 실제 기사/행사 게시나 API 호출은 하지 않는다.
실서비스 계약을 적는다: POST /draft {source_id,event} → {draft,source_ids,status:review}; POST /chat {question} → {answer,citation,status}. 서버는 허용 source_id만 조회, 근거 없음·충돌·429·타임아웃은 hold 반환. 서버 키는 브라우저에 넣지 않고 승인 전 게시 API는 만들지 않는다.
입력 예제
행사명=가을 책 나눔, 질문=시간
예상 결과
초안: [가상·검토 전] 가을 책 나눔 — 토요일 11~18시. 질문 답: 토요일 11~18시.
검증 방법
행사명에 <img src=x onerror=alert(1)> 입력해도 그림이 렌더되지 않고 글자로 나타나는지 확인한다.
주차 질문에 없는 정보라고 표시되고 AI/실시간 뉴스 수집이라고 주장하지 않는지 확인한다.
없는 source_id/상충/429/악성문자의 결과를 hold 또는 안전한 글자 표시로 표에 적고, 실제 서버 실행과 모의 설계를 구분한다.
흔한 오해와 실패 복구
버튼이 작동하지 않으면 파일 확장자가 .html인지, 브라우저 개발자도구 콘솔 오류가 있는지 확인한다.
서버 키를 JS에 직접 적어 넣지 않는다; 선택 고급 API 호출은 서버 운영 승인과 비용 검토 후에만 한다.
확인 문제
「행사명=가을 책 나눔, 질문=시간」의 출력으로 맞는 것은?
자동채점 · 선택형
해설과 정답 보기
행사명에 <img src=x onerror=alert(1)> 입력해도 그림이 렌더되지 않고 글자로 나타나는지 확인한다.
정답: 초안: [가상·검토 전] 가을 책 나눔 — 토요일 11~18시. 질문 답: 토요일 11~18시.
모델 없이 만든 앱과 모델 API 앱의 입력·출력·비용·보안 차이를 설명한다.
동료평가 · 자동채점 아님
평가 기준: 정상/빈 입력/근거 없음/XSS 네 경우를 동료가 직접 재현하면 통과. 동료에게 해당 입력의 중간 상태·오류 반례를 시연한다.
해설 보기
정답 암기보다 새 상황에 원리를 옮겨 설명하고 실제 결과를 보이는 것이 목표다.
독립 실습
새 질문 「참가비」를 넣고 근거 없음 응답을 유지하는지 시험한다.
교육자 재사용 과제: 강사용 카드: v3 공지 시간이 미기재인 새 가상 행사. 기존 토요일 문구를 재활용하지 않고 보류 출력으로 바꾸는 패치를 학습자가 시연한다. 인계에는 브라우저에서 news-chat.html 열기, 근거표, 미구현 서버 계약과 승인 전 게시 금지를 적는다.
남길 증거: 로컬 화면에서 초안·시간·미확인 세 경우와 XSS 문자열 표시 결과.
보강 증거: 예측→관측→수정 후 출력과 타인 인계/미실시 기록을 구분한다.
시간에만 사실 응답. 나머지는 미확인 처리. 실제 뉴스 내용은 취재·교차검증 전 게시 금지.
평가 기준: 정상/빈 입력/근거 없음/XSS 네 경우를 동료가 직접 재현하면 통과.
새 맥락에 적용하기
기관 공지 앱으로 바꿔 휴관 일정을 가상 자료로 넣고 변경 전후를 비교한다.
독립 전이·실패주입: 새 입력: 가상 운영표 v2에 "책 교환 일요일 13시"가 추가되었다. 단순히 행사명만 바꾸면 기존 코드가 토요일 11~18시를 그대로 출력하는 실패를 먼저 관찰한다. 상수로 박힌 시간과 질문 분기를 v2 자료에 맞춰 직접 고치되, 근거가 없는 주차·예약 질문은 보류한다.
내 말로 설명하고 가르치기
모델 없이 만든 앱과 모델 API 앱의 입력·출력·비용·보안 차이를 설명한다.
독립 설명·인수 판정: 판정: 수정 전 틀린 초안과 수정 후 일요일 13시를 나란히 남기고 빈 행사명/주차/XSS 문자열도 재시험한다. 상대에게 화면 폼→허용 자료→문장 렌더의 경로와 모델 호출이 없음을 말한다. AI는 요구 분해까지만, 수정 코드는 학습자 작성, 마지막 재현은 도움 없이 한다.
실습·전이·설명 결과는 본인 또는 동료가 기준에 따라 검토하세요. 이 페이지는 숙련을 자동 인증하지 않습니다.